机器视觉主要应用哪些行业?机器视觉系统的四个部分

　　自动化集成系统配套服务商-日弘智能今天为大家讲讲机器视觉主要应用哪些行业?机器视觉系统的四个部分。机器视觉的主要功能我们可以定位在以下几个方面，第一是定位功能。第二是测量功能，第三是缺陷检测功能，我们今天关于机器视觉的几大应用行业浅析。

　　⒈ 基于机器视觉的仪表板总成智能集成测试机器视觉系统，中国某汽车公司生产的仪表产品仪表板上安装有速度里程表、水温表、汽油表、电流表、信号报警灯等，其生产批量大，出厂前需要进行一次质量终检。检测项目包括：检测速度表等五个仪表指针的指示误差;检测24个信号报警灯和若干照明9灯是否损坏或漏装。一般采用人工目测方法检查，误差大，可靠性差，不能满足自动化生产的需要。基于机器视觉的智能集成测试机器视觉系统就改变了这种现状，实现了对仪表板总成智能化、全自动、高精度、快速质量检测，克服了人工检测所造成的各种误差，大大提高了检测效率。

　　整个机器视觉系统分为四个部分：为仪表板提供模拟信号源的集成化多路标准信号源、具有工业视觉图像信息反馈定位的双坐标CNC机器视觉系统、摄像机工业视觉图像获取机器视觉系统和主从机平行处理机器视觉系统。

　　2 汽车车身检测机器视觉系统 英国ROVER汽车公司800系列汽车车身轮廓尺寸精度的100%在线检测，是机器视觉机器视觉系统用于工业检测中的一个较为典型的例子，该机器视觉系统由62个测量单元组成，每个测量单元包括一台激光器和一个CCD摄像机，用以检测车身外壳上288个测量点。汽车车身置于测量框架下，通过软件校准车身的精确位置。 测量单元的校准将会影响检测精度，因而受到特别重视。每个激光器/摄像机单元均在离线状态下经过校准。

　　3 纸币印刷质量检测机器视觉系统： 该机器视觉系统利用工业视觉图像处理技术，通过对纸币生产流水线上的纸币20多项特征(号码、盲文、颜色、图案等)进行比较分析，检测纸币的质量，替代传统的人眼辨别的方法。

　　4 智能交通管理机器视觉系统： 通过在交通要道放置摄像头，当有违章车辆(如闯红灯)时，摄像头将车辆的牌照拍摄下来，传输给中央管理机器视觉系统，机器视觉系统利用工业视觉图像处理技术，对拍摄的图片进行分析，提取出车牌号，存储在数据库中，可以供管理人员进行检索。

　　工业视觉图像采集部分将数字工业视觉图像存放在处理器或计算机的内存中。

　　5金相分析： 金相图象分析机器视觉系统能对金属或其它材料的基体组织、杂质含量、组织成分等进行精确、客观地分析，为产品质量提供可靠的依据。

　　6 医疗工业视觉图像分析： 血液细胞自动分类计数、染色体分析、癌症细胞识别等。

　　7 垂直度测量仪： 采用激光扫描与CCD探测机器视觉系统的大型工件平行度、垂直度测量仪，它以稳定的准直激光束为测量基线，配以回转轴系，旋转五角标棱镜扫出互相平行或垂直的基准平面，将其与被测大型工件的各面进行比较。在加工或安装大型工件时，可用该认错器测量面间的平行度及垂直度。

　　8 螺纹钢外形轮廓尺寸的探测器件： 以频闪光作为照明光源，利用面阵和线阵CCD作为螺纹钢外形轮廓尺寸的探测器件，实现热轧螺纹钢几何参数在线测量的动态检测机器视觉系统。

　　9、处理器对工业视觉图像进行处理、分析、识别，获得测量结果或逻辑控制值。

　　10、处理结果控制流水线的动作、进行定位、纠正运动的误差等。 从上述的工作流程可以看出，机器视觉是一种比较复杂的机器视觉系统。因为大多数机器视觉系统监控对象都是运动物体，机器视觉系统与运动物体的匹配和协调动作尤为重要，所以给机器视觉系统各部分的动作时间和 处理速度带来了严格的要求。

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