机器视觉系统光源如何选型?机器视觉之光源选型

　　自动化集成系统配套服务商-日弘智能今天为大家讲讲机器视觉系统光源如何选型?机器视觉之光源选型。在机器视觉系统中，光源具有非常重要的作用，选择合适的光源成为决定整个系统成败的关键因素，光源的主要目的就是将被测物体与背景尽量明显分别，获得高品质、高对比度的图像。下面小编带您了解一下机器视觉光源颜色的选择攻略：

　　机器视觉之光源选型

　　一般情况下，如果使用黑白相机，又对被测物体的颜色选择没有特殊的要求，红色是比较合适的选择。

　　因为红色LED寿命长、稳定、价格低廉，更重要的是红色LED的波长更接近传感器的灵敏度峰值，而通常的CCD对紫色、蓝色的光敏感程度没有红光强。

　　如果进行彩色成像，则通常考虑使用白色光源。

　　白色LED光源的制造有几种方法，一种是使用白色LED制造，发光管内部有蓝色发光芯片与受到激发后发出黄色的荧光粉，发出的光按一定比例叠加到一起，看起来形成了白色，这是Z为常见的形式。

　　另一种方法是使用红绿蓝三种不同颜色的LED，按某种顺序或方式在光源上进行排列，并分别控制每种颜色的度，使用相对方便。此种方法通常使用四个单色RGGB颗粒进行排列，所以其中的绿色分量通常会比较足，之所以多加一个绿色的G通量，是因为人眼对绿色光源(波长555nm)Z敏感。

　　机器视觉应用中应注意目标颜色与光源颜色的搭配，我们看到某个物体成某种颜色，是因为其反射了对应的光谱。我们拍摄物体时，如果要将某种颜色打成白色，那么就得使用与此颜色相同或相似的光源(光的波长一样或接近)，而如果要打成黑色，则需要选择与目标颜色波长差较大的光源。

　　彩色图像中，除了黑色、灰色不明显，其它如白色、紫色、蓝色、绿色、黄色、橙色、红色、棕色都很明显，色彩饱满艳丽。

　　多色排线在白色光源下的黑白相机大尺度成像，可以发现其中的白色、黄色、绿色、橙色较明亮，说明相机对这些波长比较敏感。

　　在红光下成像时，白、红、橙、黄几种颜色比较明显，其它的颜色都很暗，说明红光照射物体时，物体本身有红色分量时，才能反射红光，在黑白相机下表现为红色特征。

　　而在绿色光源下，则白色、绿色、黄色表现明亮，其它较暗淡。蓝色光源下，白色、紫色、蓝色等表现较亮，有效反射蓝光。

　　从中也可以发现，白色，无论在什么光照下，都成明显的白色，是因为其本身不吸收光谱，任何光谱照射到其表面上都会被反射;相反，黑色材料则无论什么光照射上去都不反光成黑色。

　　生活中看到某个物体呈现某种颜色，是因为物体表面反射了该对应的光谱。

　　视觉应用中，为目标颜色合理地选择光源的颜色有利于降低算法难度、提高系统稳定性。

　　同类色

　　同类色指色相性质相同，但色度有深浅之分。

　　是色相环中15°夹角内的颜色。

　　如深红与浅红，深蓝与浅蓝。

　　邻近色

　　邻近色，就是在色带上相邻近的颜色。

　　例如红色和橙色是色相环中，凡在60度范围之内的颜色都属邻近色的范围

　　互补色/对比色

　　有非常强烈的对比度，在颜色饱和度很高的情况下，可以创建很多十分震撼的视觉效果。

　　例如橙和蓝、红和绿、黄和紫。

　　在色相环中每一个颜色对面(180度对角)的颜色。

　　类似色

　　类似色是指在色轮上相邻的三个颜色。

　　在色轮上90度角内的色统称为类似色。

　　例如红-红橙-橙、黄-黄绿-绿、青-青紫-紫等均为类似色。

　　光源颜色的选择

　　基于以上颜色理论，如果要将目标打成白色需要选用同类色，如果要目标打成黑色需要选用互补色。

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