工业相机的选择要点有哪些?入门必看机器视觉详解

　　自动化集成系统配套服务商-日弘智能今天为大家讲讲工业相机的选择要点有哪些?入门必看机器视觉详解。

　　【工业相机的选择要点】

　　1.视野范围、光学放大倍数及期望的工作距离：在选择镜头时，我们会选择比被测物体视野稍大一点的镜头，有利于运动控制。

　　2.景深要求：对于对景深有要求的项目，尽可能使用小光圈;在选择放大倍率的镜头时，在项目许可下尽可能选用低倍率镜头;如果项目要求比较苛刻时，倾向选择高景深的尖端镜头。

　　3.芯片大小和相机接口：例如2/3镜头支持最大的工业相机耙面为2/3，它是不能支持1英寸以上的工业相机。

　　4.注意与光源的配合，选配合适的镜头。

　　5.可安装空间：在方案可选择情况下，让客户更改设备尺寸是不现实的。

　　【机器视觉的工作原理】

　　机器视觉检测系统是采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像处理系统对这些信号进行各种运算来收取目标的特征，如面积、数量、位置、长度，再根据预设的允许度和其他条件输出结果，包括尺寸、角度、个数、合格/不合格、有/无等，实现自动识别功能。

　　【机器视觉特点】

　　⒈摄像机的拍照速度自动与被测物的速度相匹配，拍摄到理想的图像;

　　⒉零件的尺寸范围为2.4mm到12mm，厚度可以不同;

　　⒊系统根据操作者选择不同尺寸的工件，调用相应视觉程序进行尺寸检测，并输出结果;

　　⒋针对不同尺寸的零件，排序装置和输送装置可以精确调整料道的宽度，使零件在固定路径上运动并进行视觉检测;

　　⒌机器视觉系统分辨率达到2448×2048，动态检测精度可以达到0.02mm;

　　⒍废品漏检率为0;

　　⒎本系统可通过显示图像监视检测过程，也可通过界面显示的检测数据动态查看检测结果;

　　⒏具有对错误工件及时准确发出剔除控制信号、剔除废品的功能;

　　⒐系统能够自检其主要设备的状态是否正常，配有状态指示灯;同时能够设置系统维护人员、使用人员不同的操作权限;

　　⒑实时显示检测画面，中文界面，可以浏览几次不合格品的图像，具有能够存储和实时察看错误工件图像的功能;

　　⒒能生成错误结果信息文件，包含对应的错误图像，并能打印输出。

　　【机器视觉的应用领域】

　　1.识别

　　2.标准一维码、二维码的解码

　　3.光学字符识别(OCR)和确认(OCV)

　　4.检测

　　5.色彩和瑕疵检测

　　6.零件或部件的有无检测

　　7.目标位置和方向检测和测量

　　8.尺寸和容量检测

　　9.预设标记的测量，如孔位到孔位的距离

　　10.机械手引导

　　11.输出空间坐标引导机械手精确定位

　　视觉是人类观察和认知世界的重要手段。随着信息技术的发展，人类逐渐把这种技能赋予计算机、机器人或者其他智能机器，这就是我们今天所要提到的机器视觉技术。

　　目前机器视觉技术已经实现了产品化、实用化，镜头、高速相机、光源、图像软件、图像采集卡、视觉处理器等相关产品功能日益完善。机器视觉技术在信息化时代正扮演着越来越重要的角色。

　　与计算机视觉相比，机器视觉偏重于计算机视觉技术工程化，能够自动获取和分析特定的图像，对准确度和处理速度要求都比较高，一般而言，计算机视觉多用来识别“人”，而机器视觉则多用来识别“物”。

　　具体来讲，计算机视觉应用的场景相对复杂，要识别的物体类型也多，形状不规则、规律性不强，有时甚至很难用客观量作为是被的依据，比如识别年龄、性别，对于光线、距离、角度等条件要求较低;而对准确度和处理速度要求都比较高，一般机器视觉的分辨率远高于计算机视觉，而且往往要求实时，处理速度非常关键。

　　关于工业相机的选择要点有哪些?入门必看机器视觉详解的知识点，想要了解更多的，可关注日弘智能官网，如有需要了解更多运动控制卡,运动控制器,Ethercat总线控制器,Codesys,视觉系统,视觉运动控制系统,视觉激光打标机系统,视觉点胶机系统,五轴联动系统,振动刀切割系统,裁布切割系统的相关技术知识，欢迎留言获取!